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# 1. 选择基础镜像 (推荐使用具体的版本号)
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FROM python:3.10
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# 2. 设置工作目录
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WORKDIR /app
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# 3. 更新apt包列表并安装系统依赖
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# - build-essential: 用于编译一些Python包可能需要的C/C++代码
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# - ffmpeg: 被 moviepy 和 imageio-ffmpeg 需要
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# - libgl1-mesa-glx, libglib2.0-0: opencv-python 可能需要的运行时库
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# - wkhtmltopdf: pdfkit 需要的工具
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# --no-install-recommends 减少不必要的包安装
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# 最后清理 apt 缓存以减小镜像体积
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RUN apt-get update && \
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apt-get install -y --no-install-recommends \
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build-essential \
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ffmpeg \
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libgl1-mesa-glx \
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libglib2.0-0 \
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wkhtmltopdf \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 4. (推荐) 将你的 requirements.txt 文件复制到镜像中
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# 先复制 requirements.txt 并安装依赖，可以利用 Docker 的层缓存机制
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# 只有当 requirements.txt 改变时，这一层及之后的层才会重新构建
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COPY requirements.txt .
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# 5. 安装 Python 依赖
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# --no-cache-dir 减少镜像体积
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# -r requirements.txt 从文件安装
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RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# 6. 复制你的 Flask 应用代码到镜像中
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COPY . .
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# 7. 声明你的 Flask 应用监听的端口 (默认是 5000)
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EXPOSE 5000
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# 8. 定义容器启动时运行的命令
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# 使用 Gunicorn 或 uWSGI 在生产环境中通常更好，但对于开发，flask run 也可以
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# 确保 Flask 监听 0.0.0.0 以便从容器外部访问
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CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
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# 或者如果你的启动文件是 app.py:
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# CMD ["python", "app.py"] |