添加 dockerfile.example

dockerfile.example

@@ -0,0 +1,44 @@
+# 1. 选择基础镜像 (推荐使用具体的版本号)
+FROM python:3.10
+
+# 2. 设置工作目录
+WORKDIR /app
+
+# 3. 更新apt包列表并安装系统依赖
+#    - build-essential: 用于编译一些Python包可能需要的C/C++代码
+#    - ffmpeg: 被 moviepy 和 imageio-ffmpeg 需要
+#    - libgl1-mesa-glx, libglib2.0-0: opencv-python 可能需要的运行时库
+#    - wkhtmltopdf: pdfkit 需要的工具
+#    --no-install-recommends 减少不必要的包安装
+#    最后清理 apt 缓存以减小镜像体积
+RUN apt-get update && \
+    apt-get install -y --no-install-recommends \
+    build-essential \
+    ffmpeg \
+    libgl1-mesa-glx \
+    libglib2.0-0 \
+    wkhtmltopdf \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 4. (推荐) 将你的 requirements.txt 文件复制到镜像中
+#    先复制 requirements.txt 并安装依赖，可以利用 Docker 的层缓存机制
+#    只有当 requirements.txt 改变时，这一层及之后的层才会重新构建
+COPY requirements.txt .
+
+# 5. 安装 Python 依赖
+#    --no-cache-dir 减少镜像体积
+#    -r requirements.txt 从文件安装
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 6. 复制你的 Flask 应用代码到镜像中
+COPY . .
+
+# 7. 声明你的 Flask 应用监听的端口 (默认是 5000)
+EXPOSE 5000
+
+# 8. 定义容器启动时运行的命令
+#    使用 Gunicorn 或 uWSGI 在生产环境中通常更好，但对于开发，flask run 也可以
+#    确保 Flask 监听 0.0.0.0 以便从容器外部访问
+CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
+# 或者如果你的启动文件是 app.py:
+# CMD ["python", "app.py"]